Order Statistics and Benford's Law

نویسندگان
چکیده

برای دانلود رایگان متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

Order Statistics and Benford's Law

Fix a base B > 1 and let ζ have the standard exponential distribution; the distribution of digits of ζ base B is known to be very close to Benford’s law. If there exists a C such that the distribution of digits of C times the elements of some set is the same as that of ζ, we say that set exhibits shifted exponential behavior base B. Let X1, . . . , XN be i.i.d.r.v. If the Xi’s are Unif, then as...

متن کامل

asymptotic property of order statistics and sample quntile

چکیده: فرض کنید که تابعی از اپسیلون یک مجموع نامتناهی از احتمالات موزون مربوط به مجموع های جزئی براساس یک دنباله از متغیرهای تصادفی مستقل و همتوزیع باشد، و همچنین فرض کنید توابعی مانند g و h وجود دارند که هرگاه امید ریاضی توان دوم x متناهی و امیدریاضی x صفر باشد، در این صورت می توان حد حاصلضرب این توابع را بصورت تابعی از امید ریاضی توان دوم x نوشت. حالت عکس نیز برقرار است. همچنین ما با استفاده...

15 صفحه اول

Generalizing Benfords Law Using Power Laws: Application to Integer Sequences

A simple method to derive parametric analytical extensions of Benford’s law for first digits of numerical data is proposed. Two generalized Benford distributions are considered, namely the two-sided power Benford (TSPB) distribution, which has been introduced in Hürlimann(2003), and the new Pareto Benford (PB) distribution. Based on the minimum chisquare estimators, the fitting capabilities of ...

متن کامل

A Clustering Law for Some Discrete Order Statistics

Let X1, X2, . . . Xn be a sequence of independent, identically distributed positive integer random variables with distribution function F . In 1970, Anderson (J. Appl. Probab., 7, 99-113) proved a variant of the law of large numbers by showing that the sample maximum asymptotically moves on two values if and only if F satisfies a “clustering” condition, limn→∞[1 − F (n + 1)]/[1 − F (n)] = 0. In...

متن کامل

ON AN INDEPENDENT RESULT USING ORDER STATISTICS AND THEIR CONCOMITANT

Let X1;X2;...;Xn have a jointly multivariate exchangeable normal distribution. In this work we investigate another proof of the independence of X and S2 using order statistics. We also assume that (Xi ; Yi); i =1; 2;...; n; jointly distributed in bivariate normal and establish the independence of the mean and the variance of concomitants of order statistics.

متن کامل

ذخیره در منابع من


  با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ژورنال

عنوان ژورنال: International Journal of Mathematics and Mathematical Sciences

سال: 2008

ISSN: 0161-1712,1687-0425

DOI: 10.1155/2008/382948